Lokale Variante für sensible Inhalte
Wenn Dokumenteninhalte das Unternehmen nicht verlassen dürfen, wird die Architektur auf lokale Verarbeitung ausgelegt: lokale Connectoren, lokaler Index, lokaler MCP-Server und lokales LLM.
Sicherheit
Datenzugriff, Modellwahl und Nachvollziehbarkeit sauber geregelt.
MCP Core plant KI-Infrastruktur so, dass Quellen, Rechte, Index, Modellanfrage und Betrieb voneinander getrennt bewertet werden. Dadurch wird klar, welche Daten wo verarbeitet werden und welche Variante zum Schutzbedarf passt.
Vor der Antwort
Identität prüfen
Rolle prüfen
Quelle prüfen
Klassifizierung prüfen
Anfragezweck prüfen
Nach der Antwort
Quellen nachvollziehbar
Chunks nachvollziehbar
Protokoll nachvollziehbar
Kontrollpunkte
Sicherheit ist ein Ablauf, kein einzelner Schalter.
Rechte, Quellen, Datenklasse und Zweck werden vor der Modellanfrage bewertet. Danach bleiben Quellen, verwendete Auszüge und Logs nachvollziehbar.
Datenkontrolle
KI-Anfragen werden wie ein kontrollierter Datenprozess behandelt.
Entscheidend ist nicht nur das Modell, sondern der Weg dorthin: Welche Quelle darf genutzt werden, welche Person fragt an, welche Auszüge sind nötig und wo findet die Modellverarbeitung statt?
Transparente Hybrid-Variante
Wenn OpenAI API eingesetzt wird, bleiben Originaldateien und Index lokal. Für Antworten können jedoch ausgewählte Textpassagen an OpenAI gehen. Dieser Unterschied wird technisch und fachlich klar festgehalten.
Quellen werden bewusst ausgewählt und technisch angebunden
Nutzer- und Rollenrechte fließen in die Antwortlogik ein
Suchindex, Originaldateien und Modellanfrage werden getrennt betrachtet
Für lokale Setups mit Ollama bleiben Dokumenteninhalte im Unternehmen
Bei OpenAI-Nutzung werden Datenflüsse und übertragene Textauszüge dokumentiert
Logging und Tests machen Verhalten und Berechtigungen prüfbar
Kontakt
Lassen Sie uns prüfen, wie Ihre Unternehmensdaten sicher mit KI nutzbar werden.
Ein Erstgespräch klärt Ziel, Datenquellen, Schutzbedarf und den passenden Einstieg. Das Formular ist bewusst kurz gehalten.
Einordnung zu lokal, hybrid oder OpenAI API
technische Bewertung Ihrer Datenquellen
nächster Schritt für Pilot oder Umsetzung