Phase 1
Ablauf
Vom Pilot zur produktiven Unternehmens-KI.
Der Einstieg beginnt kontrolliert mit Zielklärung und ausgewählten Datenquellen. Danach wird die Architektur getestet, abgesichert und schrittweise in den Betrieb überführt.
Projektlogik
Erst begrenzen, dann beweisen, dann ausrollen.
Ein MCP-Projekt sollte nicht mit einem großen Plattformversprechen starten, sondern mit einem prüfbaren Datenbereich, klaren Kriterien und einem kontrollierten Pilot.
Phase 2
Pilot
Phase 3
Absicherung
Phase 4
Go-live
Phase 5
Betrieb
Ablauf
Vom ersten Use Case bis zum stabilen Betrieb.
Der Einstieg erfolgt kontrolliert über einen Pilot. Danach wird die Infrastruktur schrittweise erweitert, abgesichert und in den Alltag der Teams integriert.
01
Erstgespräch und Zielklärung
Wir klären Use Cases, Stakeholder, Datenschutzfragen und den gewünschten Nutzen.
02
Datenquellen-Analyse
Dateiserver, SharePoint, DMS, Datenbanken und Ordnerstrukturen werden technisch bewertet.
03
Architekturentscheidung
OpenAI API, lokaler Ollama-Betrieb oder Hybridmodell werden anhand Ihrer Anforderungen entschieden.
04
Prototyp mit ausgewählten Dokumenten
Ein begrenzter Pilot macht Suchqualität, Antwortverhalten und Rechtekonzept früh prüfbar.
05
MCP-Server und Connectoren
Connectoren, Index, MCP-Server und Schnittstellen werden eingerichtet und konfiguriert.
06
KI-Cockpit konfigurieren
Mitarbeiter erhalten eine klare Oberfläche für interne Wissenssuche und KI-Assistenz.
07
Testing, Sicherheit und Schulung
Antwortqualität, Berechtigungen, Logs, Datenschutz und Nutzerführung werden getestet.
08
Betrieb und Weiterentwicklung
Nach dem Go-live betreuen wir Updates, Monitoring, neue Quellen und zusätzliche Workflows.
Kontakt
Lassen Sie uns prüfen, wie Ihre Unternehmensdaten sicher mit KI nutzbar werden.
Ein Erstgespräch klärt Ziel, Datenquellen, Schutzbedarf und den passenden Einstieg. Das Formular ist bewusst kurz gehalten.
Einordnung zu lokal, hybrid oder OpenAI API
technische Bewertung Ihrer Datenquellen
nächster Schritt für Pilot oder Umsetzung