Datenzugriff kontrollieren
Ein MCP-Server verbindet KI-Anwendungen nicht direkt und unkontrolliert mit Dateien, sondern stellt definierte Zugriffe, Werkzeuge und Regeln bereit.
MCP Server
Die kontrollierte Schnittstelle zwischen Unternehmensdaten und KI.
Ein MCP-Server macht interne Datenquellen, Werkzeuge und Prozesse für KI nutzbar, ohne dass Dateien unkontrolliert in externe Systeme kopiert werden müssen.
MCP Server erklärt
Was ist ein MCP-Server und warum ist er für Unternehmen relevant?
Ein MCP-Server ist eine kontrollierte Schnittstelle zwischen KI-Anwendungen und Unternehmenssystemen. Er kann Datenquellen, Werkzeuge und Berechtigungen so bereitstellen, dass KI nicht beliebig auf Dateien zugreift, sondern nur über definierte, nachvollziehbare Wege arbeitet.
Für Unternehmen ist das entscheidend: Interne Daten bleiben nicht als lose Kopien in Chat-Fenstern hängen. Stattdessen entsteht eine Architektur, in der Datenzugriff, Index, Rechteprüfung, Modellwahl und Ausgabe bewusst geplant werden.
MCP Server Layer
zwischen KI und Unternehmensdaten
Quellen auffindbar machen
Dateiserver, DMS, SharePoint, Datenbanken oder Wissensordner werden strukturiert angebunden und über einen Index durchsuchbar.
Rechte berücksichtigen
Antworten sollen nur auf Informationen basieren, die für den jeweiligen Nutzer oder die jeweilige Rolle freigegeben sind.
KI-Antworten absichern
Die KI erhält nur die nötigen Textauszüge und Quellen. Bei lokalem LLM-Betrieb können Dokumenteninhalte vollständig intern bleiben.
Beispiel
Eine Anfrage wie „Welche Richtlinie gilt für diese Freigabe?“ wird nicht blind an ein Modell geschickt. Zuerst werden passende Quellen gesucht, Rechte geprüft und nur notwendige Auszüge für die Antwort bereitgestellt.
Wie es funktioniert
Von Ihren Unternehmensdaten zum sicheren KI-Cockpit.
Die Architektur ist nicht einfach „Daten an KI senden“. Zuerst werden Quellen, Identitäten, Berechtigungen und Schutzbedarf geprüft. Erst danach entscheidet das System, ob eine Anfrage über OpenAI, lokal mit Ollama oder hybrid verarbeitet wird.
Unternehmensquellen
nur autorisierte Daten
Dateiserver & NAS
Freigaben, Projektordner, PDFs
DMS & Archive
Verträge, Handbücher, Richtlinien
Cloud-Systeme
SharePoint, Drive, Confluence
Connector & Identität
beim Kunden betrieben
Lokaler MCP Connector
läuft im Kundennetz oder Mandanten
Rechte-Sync
AD, Entra ID, Gruppen, Rollen
Verschlüsselte Kanäle
Transport, Tokens, Secrets
Datenschutz-Gate
Policy vor LLM
MCP Server
stellt nur erlaubte Tools bereit
RAG-Index lokal
Suche ohne Dateiübertragung
Datenminimierung
nur nötige Textauszüge
Modell-Routing
nach Schutzbedarf
OpenAI API
nur freigegebene Chunks
Ollama lokal
Inhalte bleiben vollständig intern
Hybrid-Route
Quelle, Risiko und Zweck steuern
KI-Cockpit
für berechtigte Teams
Mitarbeiter-Frontend
lokal oder sicher gehostet
Quellen & Nachweise
Antworten nachvollziehbar machen
Audit & Betrieb
Logs, Updates, Monitoring
Datenschutzkonformität entsteht durch konkrete Konfiguration, Berechtigungskonzepte, AV-Verträge, technische und organisatorische Maßnahmen sowie eine saubere Dokumentation der Datenflüsse. MCP Core plant genau diese Punkte mit: Bei OpenAI werden nur freigegebene, notwendige Textauszüge übertragen; bei Ollama können Dokumenteninhalte vollständig in der Unternehmensumgebung bleiben.
Kontakt
Lassen Sie uns prüfen, wie Ihre Unternehmensdaten sicher mit KI nutzbar werden.
Ein Erstgespräch klärt Ziel, Datenquellen, Schutzbedarf und den passenden Einstieg. Das Formular ist bewusst kurz gehalten.
Einordnung zu lokal, hybrid oder OpenAI API
technische Bewertung Ihrer Datenquellen
nächster Schritt für Pilot oder Umsetzung