Leistungen

MCP-Server, Connectoren und KI-Cockpits aus einer Hand.

Wir beraten nicht nur strategisch, sondern übernehmen auch Konzeption, Installation, Konfiguration, Integration, Testing und laufende Betreuung Ihrer KI-Infrastruktur.

Ebene 1

Beratung

Use Cases, Schutzbedarf, Betriebsmodell

Ebene 2

Konzeption

Datenquellen, Rechte, Index, Modellwahl

Ebene 3

Umsetzung

Connectoren, MCP-Server, Cockpit

Ebene 4

Testing

Qualität, Sicherheit, Berechtigungen

Ebene 5

Betrieb

Updates, Wartung, Erweiterung

Umsetzungstiefe

Von der Entscheidung bis zum Betrieb in einer Linie.

Die Leistung endet nicht beim Konzept. MCP Core begleitet die technische Umsetzung, testet die Architektur und betreut die Weiterentwicklung nach dem Start.

Leistungen

Beratung und Umsetzung für produktive MCP-Infrastruktur.

MCP Core begleitet nicht nur die Konzeptphase. Wir übernehmen auch Installation, Konfiguration, Integration, Testing, Deployment und laufende Betreuung der Systeme.

MCP-Beratung

Strategische und technische Beratung zur sicheren KI-Nutzung mit internen Unternehmensdaten.

MCP-Server-Konfiguration

Einrichtung, Konfiguration und Härtung lokaler MCP-Server passend zu Ihrer IT-Landschaft.

Lokale Connectoren

Anbindung von Dateiservern, Netzlaufwerken, NAS, DMS, Ordnerstrukturen und Datenbanken.

Cloud-Datenquellen

Integration von SharePoint, OneDrive, Google Drive, Dropbox, Confluence und weiteren Systemen.

KI-Cockpit für Mitarbeiter

Aufbau eines lokalen oder sicher gehosteten Cockpits für Wissenssuche und interne KI-Workflows.

OpenAI API Integration

Einbindung leistungsfähiger Modelle mit transparenter Datenminimierung und sauberem Anfragefluss.

Lokaler LLM-Betrieb mit Ollama

Konzeption und Umsetzung lokaler Modell-Setups, wenn Dokumenteninhalte intern bleiben sollen.

Sicherheit, Rechte und Datenschutz

Rollen, Zugriffskontrolle, Logging, Verschlüsselung und Architekturberatung ohne Scheinsicherheit.

Wartung und Weiterentwicklung

Betrieb, Updates, Connector-Anpassungen, Monitoring und Weiterentwicklung nach dem Pilot.

Ablauf

Vom ersten Use Case bis zum stabilen Betrieb.

Der Einstieg erfolgt kontrolliert über einen Pilot. Danach wird die Infrastruktur schrittweise erweitert, abgesichert und in den Alltag der Teams integriert.

Erstgespräch und Zielklärung

Wir klären Use Cases, Stakeholder, Datenschutzfragen und den gewünschten Nutzen.

Datenquellen-Analyse

Dateiserver, SharePoint, DMS, Datenbanken und Ordnerstrukturen werden technisch bewertet.

Architekturentscheidung

OpenAI API, lokaler Ollama-Betrieb oder Hybridmodell werden anhand Ihrer Anforderungen entschieden.

Prototyp mit ausgewählten Dokumenten

Ein begrenzter Pilot macht Suchqualität, Antwortverhalten und Rechtekonzept früh prüfbar.

MCP-Server und Connectoren

Connectoren, Index, MCP-Server und Schnittstellen werden eingerichtet und konfiguriert.

KI-Cockpit konfigurieren

Mitarbeiter erhalten eine klare Oberfläche für interne Wissenssuche und KI-Assistenz.

Testing, Sicherheit und Schulung

Antwortqualität, Berechtigungen, Logs, Datenschutz und Nutzerführung werden getestet.

Betrieb und Weiterentwicklung

Nach dem Go-live betreuen wir Updates, Monitoring, neue Quellen und zusätzliche Workflows.

Kontakt

Lassen Sie uns prüfen, wie Ihre Unternehmensdaten sicher mit KI nutzbar werden.

Ein Erstgespräch klärt Ziel, Datenquellen, Schutzbedarf und den passenden Einstieg. Das Formular ist bewusst kurz gehalten.

Einordnung zu lokal, hybrid oder OpenAI API

technische Bewertung Ihrer Datenquellen

nächster Schritt für Pilot oder Umsetzung