Datenzugriff kontrollieren
Ein MCP-Server verbindet KI-Anwendungen nicht direkt und unkontrolliert mit Dateien, sondern stellt definierte Zugriffe, Werkzeuge und Regeln bereit.
MCP-Beratung und Umsetzung für Unternehmen
MCP-Server für Unternehmen: Wir verbinden Ihre Unternehmensdaten sicher mit KI.
MCP Core berät und begleitet mittelständische und große Unternehmen bei Planung, Einrichtung und Integration individueller MCP-Server, lokaler Datenconnectoren und KI-Cockpits - besonders für Organisationen, bei denen Dokumente, Wissen und sensible Daten kontrolliert oder vollständig lokal bleiben müssen.
vollständig lokale KI möglich
Antworten mit Quellenprüfung
weniger manuelle Routinen
KI-Cockpit Preview
Anwendungsbeispiele mit Quellenprüfung
Anwendungsbeispiel
Projektfreigaben
Anfrage aus dem Unternehmen
Welche Unterlagen und Prüfungen fehlen für die Freigabe dieses Projekts?
Antwort nach Berechtigungsprüfungweniger Rückfragen
Das Cockpit findet die aktuelle Freigaberichtlinie, die Budgetvorlage und die Datenschutz-Checkliste. Fehlende Punkte werden zusammengefasst und den zuständigen Rollen zugeordnet.
FreigaberichtlinieBudgetvorlageDS-Checkliste
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MCP Server erklärt
Was ist ein MCP-Server und warum ist er für Unternehmen relevant?
Ein MCP-Server ist eine kontrollierte Schnittstelle zwischen KI-Anwendungen und Unternehmenssystemen. Er kann Datenquellen, Werkzeuge und Berechtigungen so bereitstellen, dass KI nicht beliebig auf Dateien zugreift, sondern nur über definierte, nachvollziehbare Wege arbeitet.
Für Unternehmen ist das entscheidend: Interne Daten bleiben nicht als lose Kopien in Chat-Fenstern hängen. Stattdessen entsteht eine Architektur, in der Datenzugriff, Index, Rechteprüfung, Modellwahl und Ausgabe bewusst geplant werden.
MCP Server Layer
zwischen KI und Unternehmensdaten
Quellen auffindbar machen
Dateiserver, DMS, SharePoint, Datenbanken oder Wissensordner werden strukturiert angebunden und über einen Index durchsuchbar.
Rechte berücksichtigen
Antworten sollen nur auf Informationen basieren, die für den jeweiligen Nutzer oder die jeweilige Rolle freigegeben sind.
KI-Antworten absichern
Die KI erhält nur die nötigen Textauszüge und Quellen. Bei lokalem LLM-Betrieb können Dokumenteninhalte vollständig intern bleiben.
Beispiel
Eine Anfrage wie „Welche Richtlinie gilt für diese Freigabe?“ wird nicht blind an ein Modell geschickt. Zuerst werden passende Quellen gesucht, Rechte geprüft und nur notwendige Auszüge für die Antwort bereitgestellt.
Vorteile
Warum Unternehmen MCP-Infrastruktur statt einzelner KI-Tools brauchen.
Der Mehrwert entsteht nicht durch ein weiteres Chatfenster, sondern durch kontrollierte Integration in vorhandene Daten, Prozesse und Berechtigungen. So wird KI im Arbeitsalltag nutzbar, ohne die Datenkontrolle aus der Hand zu geben.
Daten bleiben kontrolliert
Lokale Datenhaltung, lokaler Index und lokaler LLM-Betrieb mit Ollama sind möglich, wenn Inhalte das Unternehmen nicht verlassen dürfen.
Bestehende Rechte werden einbezogen
Antworten können an Rollen, Gruppen und Freigaben gekoppelt werden, statt Wissen pauschal für alle verfügbar zu machen.
Weniger Recherche im Alltag
Mitarbeiter müssen nicht mehrere Laufwerke, Ordner, Wikis und PDFs durchsuchen, sondern erhalten verdichtete Antworten mit Quellen.
Quellen statt Bauchgefühl
Antworten werden mit Dokumenten, Richtlinien oder Einträgen verbunden, damit Entscheidungen nachvollziehbar bleiben.
Kein neues Datensilo
Vorhandene Systeme werden angebunden, statt Daten in eine weitere Standardplattform zu verschieben.
Routineaufgaben entlasten
Zusammenfassen, Prüfen, Vergleichen und Wiederfinden interner Informationen wird schneller und konsistenter.
Wie es funktioniert
Von Ihren Unternehmensdaten zum sicheren KI-Cockpit.
Die Architektur ist nicht einfach „Daten an KI senden“. Zuerst werden Quellen, Identitäten, Berechtigungen und Schutzbedarf geprüft. Erst danach entscheidet das System, ob eine Anfrage über OpenAI, lokal mit Ollama oder hybrid verarbeitet wird.
Unternehmensquellen
nur autorisierte Daten
Dateiserver & NAS
Freigaben, Projektordner, PDFs
DMS & Archive
Verträge, Handbücher, Richtlinien
Cloud-Systeme
SharePoint, Drive, Confluence
Connector & Identität
beim Kunden betrieben
Lokaler MCP Connector
läuft im Kundennetz oder Mandanten
Rechte-Sync
AD, Entra ID, Gruppen, Rollen
Verschlüsselte Kanäle
Transport, Tokens, Secrets
Datenschutz-Gate
Policy vor LLM
MCP Server
stellt nur erlaubte Tools bereit
RAG-Index lokal
Suche ohne Dateiübertragung
Datenminimierung
nur nötige Textauszüge
Modell-Routing
nach Schutzbedarf
OpenAI API
nur freigegebene Chunks
Ollama lokal
Inhalte bleiben vollständig intern
Hybrid-Route
Quelle, Risiko und Zweck steuern
KI-Cockpit
für berechtigte Teams
Mitarbeiter-Frontend
lokal oder sicher gehostet
Quellen & Nachweise
Antworten nachvollziehbar machen
Audit & Betrieb
Logs, Updates, Monitoring
Datenschutzkonformität entsteht durch konkrete Konfiguration, Berechtigungskonzepte, AV-Verträge, technische und organisatorische Maßnahmen sowie eine saubere Dokumentation der Datenflüsse. MCP Core plant genau diese Punkte mit: Bei OpenAI werden nur freigegebene, notwendige Textauszüge übertragen; bei Ollama können Dokumenteninhalte vollständig in der Unternehmensumgebung bleiben.
MCP Core im Einsatz
Von verteilten Datenquellen zu produktiver, kontrollierter KI.
MCP Core verbindet Beratung, Architektur und technische Umsetzung: von der ersten Datenquellen-Analyse bis zum KI-Cockpit, das interne Informationen schneller auffindbar und nachvollziehbar nutzbar macht.
MCP Server verstehen
Was ein MCP-Server leistet, wie er KI und Unternehmensdaten verbindet und warum er für kontrollierte Datenzugriffe wichtig ist.
Mehr erfahrenVorteile für Unternehmen
Lokale Datenkontrolle, weniger Recherche, Antworten mit Quellen und Entlastung bei wiederkehrenden Tätigkeiten.
Mehr erfahrenMCP-Server und Connectoren
Wir planen und konfigurieren die technische Verbindung zwischen Datenquellen, Berechtigungen, Index und KI-Cockpit.
Mehr erfahrenLokale Datenhaltung
Für sensible Umgebungen setzen wir lokale Architekturen mit MCP-Server, lokalem Index und Ollama um.
Mehr erfahrenArchitekturmodelle
Voll lokal, hybrid oder mit gehostetem Cockpit: Die Architektur folgt Schutzbedarf, Rechten und Betriebsmodell.
Mehr erfahrenAntworten im Arbeitsalltag
Teams erhalten schnellere Antworten aus internen Dokumenten, mit Quellen und weniger manueller Recherche.
Mehr erfahrenLeistungen
Beratung und Umsetzung für produktive MCP-Infrastruktur.
MCP Core begleitet nicht nur die Konzeptphase. Wir übernehmen auch Installation, Konfiguration, Integration, Testing, Deployment und laufende Betreuung der Systeme.
MCP-Beratung
Strategische und technische Beratung zur sicheren KI-Nutzung mit internen Unternehmensdaten.
MCP-Server-Konfiguration
Einrichtung, Konfiguration und Härtung lokaler MCP-Server passend zu Ihrer IT-Landschaft.
Lokale Connectoren
Anbindung von Dateiservern, Netzlaufwerken, NAS, DMS, Ordnerstrukturen und Datenbanken.
Cloud-Datenquellen
Integration von SharePoint, OneDrive, Google Drive, Dropbox, Confluence und weiteren Systemen.
KI-Cockpit für Mitarbeiter
Aufbau eines lokalen oder sicher gehosteten Cockpits für Wissenssuche und interne KI-Workflows.
OpenAI API Integration
Einbindung leistungsfähiger Modelle mit transparenter Datenminimierung und sauberem Anfragefluss.
Lokaler LLM-Betrieb mit Ollama
Konzeption und Umsetzung lokaler Modell-Setups, wenn Dokumenteninhalte intern bleiben sollen.
Sicherheit, Rechte und Datenschutz
Rollen, Zugriffskontrolle, Logging, Verschlüsselung und Architekturberatung ohne Scheinsicherheit.
Wartung und Weiterentwicklung
Betrieb, Updates, Connector-Anpassungen, Monitoring und Weiterentwicklung nach dem Pilot.
Use Cases
KI für Unternehmen, deren Wissen kontrolliert bleiben muss.
MCP Core ist besonders geeignet, wenn Unternehmensdaten nicht frei in externe Tools kopiert werden dürfen. Stattdessen werden lokale Quellen, Rechte, Suchindex und Modellbetrieb so geplant, dass KI sicher in den Arbeitsalltag integriert werden kann.
Das Ziel sind effizientere Antworten, weniger manuelle Recherche und eine spürbare Entlastung bei wiederkehrenden Tätigkeiten - mit klaren Datenflüssen und nachvollziehbaren Quellen.
Interne Wissenssuche
Vertragsanalyse
Qualitätsmanagement
Technische Dokumentation
HR-Dokumente und Richtlinien
Projektwissen
Support- und Servicewissen
Compliance- und Prozessdokumentation
Angebots- und Projektdokumente
Daten lokal kontrollieren
Für Unternehmen, bei denen Dokumenteninhalte nicht nach außen gehen dürfen, kann MCP Core eine vollständig lokale Variante mit lokalem MCP-Server, lokalem Index und Ollama umsetzen.
Antworten statt Suche
Mitarbeiter erhalten konkrete Antworten mit Quellen statt langer Ordnersuche, doppelter Rückfragen und manuellem Abgleich über mehrere Systeme.
Alltagstätigkeiten entlasten
Wiederkehrende Prüfungen, Zusammenfassungen, Richtlinienfragen und Dokumentenrecherchen werden schneller und nachvollziehbarer erledigt.
Kontakt
Lassen Sie uns prüfen, wie Ihre Unternehmensdaten sicher mit KI nutzbar werden.
Ein Erstgespräch klärt Ziel, Datenquellen, Schutzbedarf und den passenden Einstieg. Das Formular ist bewusst kurz gehalten.
Einordnung zu lokal, hybrid oder OpenAI API
technische Bewertung Ihrer Datenquellen
nächster Schritt für Pilot oder Umsetzung