Voll lokal
MCP Server, Index und Ollama im Unternehmen
Architektur
KI-Infrastruktur, die zu Ihren Datenregeln passt.
Ob vollständig lokal mit Ollama, hybrid mit OpenAI API oder gehostetes Cockpit mit lokalem Connector: Entscheidend sind klare Datenflüsse, Rechteprüfung und ein Betriebsmodell, das zum Unternehmen passt.
Architekturentscheidung
Nicht jede Datenquelle gehört in denselben KI-Pfad.
Die Architektur wird nach Schutzbedarf, Antwortqualität, Betrieb und Wartbarkeit entschieden. Sensible Inhalte können lokal bleiben, weniger kritische Workflows können hybrid umgesetzt werden.
Schutzbedarf prüfen
Dokumententyp
Nutzerrolle
Datenklassifizierung
Zweck der Anfrage
1
Hybrid
lokale Quellen, freigegebene Chunks an OpenAI
Cockpit gehostet
Frontend gehostet, Connector beim Kunden
Ergebnis: ein Betriebsmodell, das zu Datenklasse und Use Case passt.
Betriebsmodelle
Drei sinnvolle Wege, abhängig von Schutzbedarf und Betrieb.
Nicht jedes Unternehmen braucht dieselbe Architektur. Entscheidend ist, welche Daten verarbeitet werden, wer zugreifen darf und ob Inhalte das Unternehmen verlassen dürfen.
Hybrid mit OpenAI API
Originaldateien und lokaler Suchindex bleiben im Unternehmen. Für konkrete Antworten werden nur relevante, freigegebene Chunks und die Anfrage an die OpenAI API übertragen.
Voll lokal mit Ollama
MCP-Server, Connectoren, Index, Rechteprüfung und Modellinferenz laufen lokal. Dokumenteninhalte verlassen die Unternehmensumgebung nicht.
Cloud-Cockpit mit lokalem Connector
Das Cockpit kann gehostet werden, während Connector, Index und Datenzugriff im Kundennetz oder im eigenen Mandanten bleiben.
Kontakt
Lassen Sie uns prüfen, wie Ihre Unternehmensdaten sicher mit KI nutzbar werden.
Ein Erstgespräch klärt Ziel, Datenquellen, Schutzbedarf und den passenden Einstieg. Das Formular ist bewusst kurz gehalten.
Einordnung zu lokal, hybrid oder OpenAI API
technische Bewertung Ihrer Datenquellen
nächster Schritt für Pilot oder Umsetzung