Daten lokal kontrollieren
Für Unternehmen, bei denen Dokumenteninhalte nicht nach außen gehen dürfen, kann MCP Core eine vollständig lokale Variante mit lokalem MCP-Server, lokalem Index und Ollama umsetzen.
Anwendungsfälle
Mehr Antworten aus internem Wissen, weniger manuelle Recherche.
MCP Core eignet sich für Unternehmen, die interne Dokumente, Richtlinien, Projektinformationen und Prozesswissen mit KI nutzbar machen wollen, ohne die Kontrolle über Datenquellen und Rechte zu verlieren.
Use Cases
KI für Unternehmen, deren Wissen kontrolliert bleiben muss.
MCP Core ist besonders geeignet, wenn Unternehmensdaten nicht frei in externe Tools kopiert werden dürfen. Stattdessen werden lokale Quellen, Rechte, Suchindex und Modellbetrieb so geplant, dass KI sicher in den Arbeitsalltag integriert werden kann.
Das Ziel sind effizientere Antworten, weniger manuelle Recherche und eine spürbare Entlastung bei wiederkehrenden Tätigkeiten - mit klaren Datenflüssen und nachvollziehbaren Quellen.
Interne Wissenssuche
Vertragsanalyse
Qualitätsmanagement
Technische Dokumentation
HR-Dokumente und Richtlinien
Projektwissen
Support- und Servicewissen
Compliance- und Prozessdokumentation
Angebots- und Projektdokumente
Antworten statt Suche
Mitarbeiter erhalten konkrete Antworten mit Quellen statt langer Ordnersuche, doppelter Rückfragen und manuellem Abgleich über mehrere Systeme.
Alltagstätigkeiten entlasten
Wiederkehrende Prüfungen, Zusammenfassungen, Richtlinienfragen und Dokumentenrecherchen werden schneller und nachvollziehbarer erledigt.
Wirkung im Alltag
Der Nutzen entsteht dort, wo Teams jeden Tag suchen.
MCP-Infrastruktur reduziert nicht nur technische Risiken, sondern nimmt wiederkehrende Such-, Prüf- und Zusammenfassungsarbeit aus dem Tagesgeschäft.
Suche in Ordnern
Antwort mit Quellen
Rückfragen per Chat
einheitliches Cockpit
manuelles Zusammenfassen
automatisierte Vorarbeit
Wissen in Silos
kontrolliert auffindbar
Kontakt
Lassen Sie uns prüfen, wie Ihre Unternehmensdaten sicher mit KI nutzbar werden.
Ein Erstgespräch klärt Ziel, Datenquellen, Schutzbedarf und den passenden Einstieg. Das Formular ist bewusst kurz gehalten.
Einordnung zu lokal, hybrid oder OpenAI API
technische Bewertung Ihrer Datenquellen
nächster Schritt für Pilot oder Umsetzung